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云計算IaaS-Pssa-Saas(云計算的基本架構)

作者:      時間:2021-07-25 17:29:31

一.云計算的特點或優勢
1.按需自助服務
2.廣泛的網絡接入:就是說我們要使用的資源可以使用任意一個網絡連接到這個資源
3.資源池化:資源池化需要虛擬化來實現
4.快速彈性伸縮:也就是說我們可以按需的申請服務
5.可計量服務
 

二.云計算的定義:
美國國家標準與技術研究院(NIST)定義:云計算是一種模型,它可以實現隨時隨地、便捷地、隨需應變地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源(例如,網絡、服務器、存儲、應用、及服務),資源能夠快速供應并釋放,使管理資源的工作量和與服務提供商的交互減小到最低限度。
 

三.計算技術的發展
1.串行計算:傳統上,一般的軟件都是串行式計算,即將一個"problem"劃分成一串離散的"Instructions",每個"Instructions會在單個CPU上一個一個被執行,CPU在同一時間內只能處理一個"Instructions“
2.并行計算:將一個problem分解成多個可以被同時處理的part,再把每一個part劃分成一串離散的instrutions,每個part把自己的instrutions交給各自的CPU進行處理,每個Cpu同時受理不同part的instrutions,再加入一個統一的控制機制對整個過程進行控制
3.分布式計算:分布式計算屬于研究分布式系統的計算機科學領域。分布式系統,是將自己的所有組件分散在屬于不同網絡的計算機上,這些計算機通過統一的消息機制來相互通訊和配合。分布在不同網絡計算機上的組件互相協作,完成共同的目標。
分布式計算與并行計算的區別:如果處理單元(處理單元也就是我們所說的CPU)共享內存,就稱為并行計算,反之就是分布式計算。也有人認為分布式計算是并行計算的一種特例。
其實分布式的任務包相互之間有獨立性,上一個任務包的結果未返回或者處理結果錯誤,對下一個任務包的處理幾乎沒有什么影響。因此,分布式的實時性要求不高,而且允許存在計算錯誤(因為每個計算任務給好幾個參與者計算,結果上傳到服務器后要比較,然后對結果差異大的進行驗證)。而并行程序并行處理的任務包相互之間有很大的聯系,并且并行計算的每一個任務塊都是必要的,沒有浪費的分割的,就是每個任務包都要處理,而且計算結果相互影響,這就要求每個計算結果要絕對正確,而且在時間上要盡量做到同步,而分布式的很多任務塊可以不用處理,比如大量的無用數據塊,所以說分布式計算的速度盡管很快,但是真正的“效率”是低之又低的,
4.網格計算:網格計算是利用廣泛的零散的計算資源完成一個共同任務,它也是分布式計算的一種。根據IBM對“網格”的定義,它將本地網絡或者互聯網上零散的可用計算資源集合起來,使終端用戶或者應用覺得他們在使用一臺性能強悍的虛擬計算機。網格計算的愿景是創立一個虛擬動態的資源集合,使個人和組織機構能夠安全協調的使用這些資源。網格計算通常使用集群的方式實現。
 
 
四.按運營模式對云計算分類
1.公有云:由一個實力特別強大的廠商構建,因為公有云需要在全球部署數據中心結點,大型服務商將自己的資源提供給用戶,例如:AWS是亞馬遜提供的公有云業務
2.私有云:也就是一個公司自己搭建的一個云,阿里,騰訊不提供私有云,華為提供私有云,當然還有一些其他公司提供私有云
3.混合云:混合云是一種比較靈活的云計算模式,它可能包含了公有云、私有云或者后面要講的行業云中的兩種或兩種以上的云,用戶的業務可以根據需求在這幾種云上切換。
4.行業云:運輸行業云,金融行業云,醫藥行業云等
五.按服務模式對云計算分類
在云計算中,一般我們部署的所有應用都遵循統一的分層結構,應用程序是最終呈現給用戶,用戶通過應用程序的界面保存或創建出自己的數據,為了保證應用程序的正常運行,需要依賴最底層的硬件資源、運行在硬件資源上的操作系統,以及運行在操作系統之上的中間件和應用程序的運行環境。我們把應用程序在內的所有部分稱為軟件層,將最底層的硬件資源,包括網絡資源、存儲資源和計算資源,以及虛擬化層稱為基礎設施層,運行在操作系統之上、應用程序之下的所有中間部分稱為平臺層。


 1.傳統模式:通俗的講是煙筒式,所有的部件都需要保持獨立
2.IaaS(架構及服務):
如果基礎設施層由云服務商提供,其它由用戶自營,這種模式稱為laaS
3.PaaS(平臺及服務):
如果基礎設施層和平臺層由云服務商提供,其它由用戶自營,這種模式稱為PaaS;
4.SaaS(軟件及服務):如果全部由云服務商提供,這種模式稱為SaaS。

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