作者:      時間:2021-07-26 17:27:05
云計算與大數據、人工智能是當前最火爆的三大技術領域，近年來我國政府高度重視云計算產業發展，其產業規模增長迅速，應用領域也在不斷的擴展，從政府應用到民生應用，從金融、交通、醫療、教育領域到人員和創新制造等全行業延伸拓展。

云計算將在IT產業各個方面都有其用武之地，以下是云計算十個比較典型的應用場景！

1. IDC云

IDC云是在IDC原有數據中心的基礎上，加入更多云的基因，比如系統虛擬化技術、自動化管理技術和智慧的能源監控技術等。通過IDC的云平臺，用戶能夠使用到虛擬機和存儲等資源。還有，IDC可通過引入新的云技術來提供許多新的具有一定附加值的服務，比如，PaaS等?，F在已成型的IDC云有Linode和Rackspace等。

2. 企業云

企業云對于那些需要提升內部數據中心的運維水平和希望能使整個IT服務更圍繞業務展開的大中型企業非常適合。相關的產品和解決方案有IBM的WebSphere CloudBurst Appliance、Cisco的UCS和VMware的vSphere等。

3. 云存儲系統

云存儲系統可以解決本地存儲在管理上的缺失，降低數據的丟失率，它通過整合網絡中多種存儲設備來對外提供云存儲服務，并能管理數據的存儲、備份、復制和存檔，云存儲系統非常適合那些需要管理和存儲海量數據的企業。

4. 虛擬桌面云

虛擬桌面云可以解決傳統桌面系統高成本的問題，其利用了現在成熟的桌面虛擬化技術，更加穩定和靈活，而且系統管理員可以統一地管理用戶在服務器端的桌面環境，該技術比較適合那些需要使用大量桌面系統的企業。

5. 開發測試云

開發測試云可以解決開發測試過程中的棘手問題，其通過友好的Web界面，可以預約、部署、管理和回收整個開發測試的環境，通過預先配置好（包括操作系統，中間件和開發測試軟件）的虛擬鏡像來快速地構建一個個異構的開發測試環境，通過快速備份/恢復等虛擬化技術來重現問題，并利用云的強大的計算能力來對應用進行壓力測試，比較適合那些需要開發和測試多種應用的組織和企業。

6. 大規模數據處理云

大規模數據處理云能對海量的數據進行大規模的處理，可以幫助企業快速進行數據分析，發現可能存在的商機和存在的問題，從而做出更好、更快和更全面的決策。其工作過程是大規模數據處理云通過將數據處理軟件和服務運行在云計算平臺上，利用云計算的計算能力和存儲能力對海量的數據進行大規模的處理。

7. 協作云

協作云是云供應商在IDC云的基礎上或者直接構建一個專屬的云，并在這個云搭建整套的協作軟件，并將這些軟件共享給用戶，非常適合那些需要一定的協作工具，但不希望維護相關的軟硬件和支付高昂的軟件許可證費用的企業與個人。

8. 游戲云

游戲云是將游戲部署至云中的技術，目前主要有兩種應用模式，一種是基于Web游戲模式，比如使用JavaScript、Flash和Silverlight等技術，并將這些游戲部署到云中，這種解決方案比較適合休閑游戲；另一種是為大容量和高畫質的專業游戲設計的，整個游戲都將在運行云中，但會將最新生成的畫面傳至客戶端，比較適合專業玩家。

9. HPC云

HPC云能夠為用戶提供可以完全定制的高性能計算環境，用戶可以根據自己的需求來改變計算環境的操作系統、軟件版本和節點規模，從而避免與其他用戶的沖突，并可以成為網格計算的支撐平臺，以提升計算的靈活性和便捷性。HPC云特別適合需要使用高性能計算，但缺乏巨資投入的普通企業和學校。

10. 云殺毒

云殺毒技術可以在云中安裝附帶龐大的病毒特征庫的殺毒軟件，當發現有嫌疑的數據時，殺毒軟件可以將有嫌疑的數據上傳至云中，并通過云中龐大的特征庫和強大的處理能力來分析這個數據是否含有病毒，這非常適合那些需要使用殺毒軟件來捍衛其電腦安全的用戶。

以上是云計算的十大應用場景，隨著云計算的發展，其應用范圍不斷拓展，相信，在不久的將來會有更多的應用形式的出現！
 

頁面網址: http://www.geekpeople.top/faq/2021-07-26/471.html