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2020年數據中心技術發展的9個預測

作者:      時間:2022-05-28 10:21:00

現在是未知的2020年,行業專家預測邊緣計算、物聯網、5G等技術。

1.現在是時候回到可持續發展的基礎了

數據中心正在變冷,而不是變暖!這是一個需要人們共同努力的預測??紤]到世界各地為數據中心供電和大量可再生能源已成為頭條新聞,許多人錯誤地認為可持續性的基本障礙和對策是在后臺進行的。

數據中心

2019年12月,Supermicro公司根據5000多名IT專業人員的行業調查,發布了第二份年度數據中心和環境報告。結果令人不安。86%的受訪者認為,數據中心設施對環境的影響不是數據中心運行的重要因素。不到15%的受訪者表示,能源效率、企業社會責任或環境影響是數據設施的關鍵因素。

企業可以在數據中心中做的很簡單的事情之一就是提高能效,調高恒溫器的狀態。將保持進氣溫度在21C或低于21C(69.8F)的受訪者比例從2018年的12%增加到2019年的17%。保持進氣溫度在21C和24C(75.2F)從43%上升到51%。在所有其他較高溫度范圍內的運行都在下降。

隨著時間的推移,傳統設備不能在更高的溫度下運行的警告變得不那么重要。由于綠色和平組織的努力,無論人們是否同意他們的方法,這個行業的大參與者都是透明的,他們做得很好。這完全把責任推給了企業。

也許這凸顯了大多數企業不應該擁有和運營自己的數據中心的原因。企業更容易受到FUD(恐懼、不確定性、問題)的影響。無論如何,改變是必要的,每個人都有責任履行自己的職責。

2.5G2019年沒有改變人們的生活,2020年也沒有改變

去年,專家預測5G將改變人們的生活,但不會在2019年改變。它在2020年不會改變。是的,市場上有更多的移動設備支持5G,所以這是一個進步。為了提供場景信息,首先區分低頻帶和毫米波波長。低頻帶波長較長,可以傳播更長的距離,更容易壁等固體物體,但以犧牲帶寬為代價。毫米波波長較?。ㄒ虼说妹?,帶寬潛力較高,但受墻壁、樹木甚至雨水的影響較大。

考慮到這一點,低頻5G將是一個很好的升級。鑒于技術的局限性,批評者認為毫米波永遠不會擴展到人口密集的城市地區。毫米波波長將需要大量的安裝,這將花費大量的時間和金錢。不幸的是,5G最近的現實也影響了預測。

3.物聯網的宏偉承諾將在2020年實現

在開始這個話題之前,首先定義工業物聯網(物聯網)。一般來說,它是一種傳感器和其他設備,用于交通、能源和其他工業領域的機械和車輛。工業物聯網(物聯網)顯然超過了連接互聯網的冰箱或燈泡。

工業物聯網(物聯網)具有驚人的潛力,但需要占用帶寬來實現工業規模的實時數據收集和分析。人們不能將光纖連接到每個小傳感器上,所以這是5G的鏈接。缺乏強大的5G不會影響工廠和其他應用程序,但會影響更廣泛的遠程應用程序。沒有廣泛的毫米波5G,人們只是在探索工業物聯網(物聯網)可以提供的功能。

4.邊緣計算將繼續發展,但2020年仍將處于初級階段

邊緣計算已經從流行語變成了現實,但就成熟度而言,它才剛剛開始。每個人的邊緣都是不同的,這意味著不同尺寸和形狀的設備被廣泛安裝。邊緣計算也與5G和物聯網的成功和成熟密切相關。隨著每種方法的成熟,其他兩種方法的有效性將會提高。這將需要一段時間來阻止邊緣計算在2020年取得豐碩的成果。

5.人才缺口的解決方案將開始出現

數據中心和科技行業的人員配置挑戰是可以檢查的。雖然這些問題不會伴隨著即將到來的銀色海嘯它很快消失了,但一些團體正在努力解決這些問題。我相信他們的努力今年會有效。

這種類型的Infustuctur是由多個成員組成的行業協會,致力于使數據中心社區多元化。Inrastucturonstucturonstucturonstucturonstucturonstucturonstucturonstucturonstuctucturonstucturonstuctuctucturonstuctucturonstuctustucturonstuctustuctustuctuctustuctuctustuctustustuctustustustustusturonstuctustuctucturonstuctuctuctuctuctusturonstuctuctuctuctuctuctuctuctuctuctucturonstustustustustusturonstuctuctuctuctuctuctuctuctuctucturonsturonstustustustusturonstuctuctuctuctuctucturonstustustustustusturonstuctuctuctuctuctuctuctuctuctuctustuctusturonstuctustustustuctuctucturonsusuronsuronsususustuctustuctuctuctuctuctusturonsturonsturonstustuctucturon

Infrcturastons是解決這些問題的眾多團體之一。

6.另一波行業整合浪潮即將到來

在過去的幾年里,該行業進行了實質性的整合,但它似乎吸引了更多的資金進入該行業。這些新投資者中的一些人購買了現有的數據中心資產,并在托管市場上形成了新的參與者。其中一些投資者可能存在很長時間,但這通常是正常情況以外的例外。從邏輯上講,這些公司中的許多為了盡快出售它們以獲利。這一新的整合浪潮將在今年獲得發展動力。

7.數據主權進入青春期前的痛苦階段

201年10月下旬,德國經濟部長Peter9altmaie宣布了一項歐洲云計劃,稱為Gaia-X。然后他迅速下臺,鑒于會變得多么混亂,這是合適的。

有些人將其解釋為美國云計算提供商的直接競爭對手,而另一些人則將其解釋為一系列標準和規則。根據位置,數據存儲位置至少可能進一步復雜。法國也支持這一倡議。德國和法國最后一次同意什么時候?無論如何,2020年似乎是數據主權的有趣一年。

8.數據引力阻礙數字化轉型

預計2019年,數字化轉型將使IT成為利潤中心。不幸的是,業務和IT之間的一致性預測有點過早和/或樂觀。后來,FUD(恐懼、不確定性和問題)并不是唯一起作用的因素。我相信數據引力,即數據和應用程序相互吸引的想法,也起到了作用。

隨著數據集越來越大,它們很難移動。這種數據引力可以將數據保持在當前位置,以防止數據移動到云平臺或其他更有用的位置。這可以防止數據被更具洞察力的工具(如人工智能(人工智能)和其他高級分析分析。這可能是一個緩慢的發展過程,因此,數據引力將繼續阻礙今年以來的數字轉型。

9.液體冷卻市場仍處于萌芽狀態

經過多年的廣泛宣傳,2019年功率密度終于大幅上升。這在很大程度上是由新的人工智能芯片組驅動的。最新的硬件驅動高達60kW的框架密度??諝饫鋮s的極限被認為在40-60kW/框架內。簡單的數學將表明某些事情必須改變。

關于這一預測的爭論并不是說液體冷卻技術可以應對挑戰。液體冷卻技術已被驗證并準備就緒,無論是全浸式冷卻還是芯片直接冷卻。專家預測,驅動這些密度的硬件仍然有限。隨著人工智能的普及,它將促進更高的密度和液體冷卻。目前,液體冷卻僅限于這些人工智能計算集群所在數據中心的某些區域。



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